- 個人情報保護に関心があるデータ分析担当者
- プライバシー対応を求められるITコンサルタント
- GDPRなどの法令遵守が必要な企業の経営者
プロンプト例：「匿名化技術によるプライバシー保護について、k-匿名性や差分プライバシーの概要と活用事例をわかりやすく説明してください」
プロンプト例の出力結果：
匿名化技術は、データから個人を特定できる情報を削除または加工し、プライバシーを保護する技術です。代表的な手法にk-匿名性があります。これはデータ内の個人が少なくともk人の同じ属性グループに属し特定を困難にする方法です。また、差分プライバシーは統計解析時のプライバシー保護を実現しつつデータの有用性を高く保ちます。これらを活用することで、企業は顧客データの分析と個人情報保護を両立可能です。GDPRなどの規制にも対応しやすく、安心してデータ活用ができます。
