こんな人におすすめ：
- システムエンジニアやインフラ管理者
- Webサービスのパフォーマンス最適化を担当する開発者
- システム運用や障害対応に携わる技術者
プロンプト例：
「システムのパフォーマンスボトルネック検出方法をステップごとにわかりやすく説明してください。主要な指標やツールの例も教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
パフォーマンスボトルネック検出の基本ステップは以下の通りです。
1. パフォーマンス指標の定義：CPU使用率、メモリ使用量、ディスクI/O、応答時間など
2. 監視ツールの導入：APMツールなどでログ・メトリクスを収集
3. データ分析：異常値や負荷集中箇所を特定
4. シリアルアプローチで一つずつパラメータを調整し、改善効果を検証
主要なツール例としてNew Relic、Datadog、Perfmon（Windows）、topやvmstat（Linux）があります。これらを用い効率的にボトルネックを検出・修正することが可能です。
この方法によりユーザー体験の向上やシステム全体の安定運用に寄与します。
