こんな人におすすめ：
- システムエンジニアやインフラ管理者
- アプリケーションのパフォーマンスを改善したい開発者
- サーバーの負荷状況を詳しく把握したい運用担当者
プロンプト例：
「CPU使用率分布分析のために、マルチコアCPUにおける各コアの使用率を効率的に収集し、負荷の偏りや過負荷の有無を特定する方法を教えてください。また、その分析結果をもとに最適な負荷分散策やパフォーマンス改善案を提案してください。」
プロンプト例の出力結果：
CPU使用率分布分析では、各コアの使用率を一定周期でサンプリングし、その差分から稼働率を計算します。Linuxの場合、/proc/pid/statからutimeやstimeを読み取り、期間内のCPU時間を取得できます。Windows環境ではVisual StudioのCPU使用率ツールやWindows Performance Toolkitを用いて詳細な分布を可視化可能です。分析によって特定のコアに負荷が集中している場合、スレッドの割り当て調整やスケジューリングの見直しが必要です。負荷分散策としては、スレッドの優先度調整、マルチスレッド化の最適化、またはCPUリソースの自動管理ツールの導入が効果的です。こうした取り組みでCPUの過剰負荷を防ぎ、システムの応答性や安定性を向上させることができます。
