こんな人におすすめ：
- 製造業の品質管理や検査業務を担当する方
- 中小企業のAI導入を検討している経営者・担当者
- AI導入の費用対効果を正しく理解したいIT担当者
プロンプト例：
AI検査の導入にかかる初期コストと運用コストを踏まえ、3年間のROI予測を事例をもとに計算してください。また、中小企業がコスト効率よくAI検査を導入するための戦略も提案してください。
プロンプト例の出力結果（想定）：
製造業のAI外観検査システム導入事例では、初期投資が約1,500万円、月額運用費が15万円で、検査員6名→2名に削減し年間人件費2,400万円を節約、不良品率も80%減少しました。これにより3年間のROIは約250%と高い投資効果が期待されます。
中小企業の場合、導入段階に応じた費用対効果と回収期間の目安を設定し、初期投資を抑えつつ人件費削減や業務効率化、顧客満足度向上を図る戦略が有効です。例えば、初期投資5万円以下・月額5,000円以下の段階であれば3～6ヶ月で費用回収が見込めます。
ROI最大化のポイントは、明確なKPI設定、導入前後の費用対効果測定、品質向上によるクレーム減少や生産性向上の数値化です。加えて、カスタマーサポートや商品の管理工数削減など運営面の効率化も含めた総合的な費用対効果を評価することが重要です。
