こんな人におすすめ：
- データベース管理者(DBA)やシステムエンジニア
- Webサービスやアプリのバックエンドエンジニア
- ITインフラ担当者でパフォーマンス改善を目指す方
プロンプト例：
「データベース負荷監視に効果的な指標とチェックポイントを教えてください。また、Amazon RDS Performance Insightsの活用方法例も合わせて説明してください」
プロンプト例の出力結果：
データベース負荷監視では、主に以下の指標やチェックポイントを重点的に監視します。レスポンスタイム、クエリ実行数、CPU・メモリ使用率、キャッシュヒット率、ディスクI/O、及びログ異常検知が重要です。状態監視としてはプロセスの稼働状況やポート応答、SQLクエリの正常実行を確認します。Amazon RDSのPerformance Insightsはこれらをリアルタイムで可視化し、負荷の高いSQLを特定しやすくするツールです。ダッシュボード表示で直感的に負荷状況を把握でき、問題箇所の特定・分析に役立ちます。また、異常検知時には自動通知設定も可能で、迅速な対応を促します。このように、包括的な監視体制を構築することでデータベースの安定稼働とパフォーマンス改善が可能です。
