こんな人におすすめ：
- ITインフラ管理者やクラウドサービス運用担当者
- プロジェクトマネージャーでリソース計画を担当する方
- キャパシティプランニング導入検討中の経営企画担当者
プロンプト例：
「容量計画のためのキャパシティアセスメントに必要なデータ項目と分析手法を教えてください。また、計画作成時の注意点も含めて解説してください。」
プロンプト例の出力結果（想定）：
キャパシティアセスメントで重要なデータ項目は、現在のリソース使用状況（CPU、メモリ、ストレージなど）、過去の使用トレンド、ピーク時の負荷、業務やプロジェクトの将来的な需要予測です。分析手法としては時系列分析やトレンド分析、季節変動の考慮が有効です。計画作成時は、過剰なリソース確保によるコスト増を避けるために柔軟な調整ができる設計と、定期的な見直し実施が推奨されます。また、新規プロジェクトや市場要因も加味した動的な予測が成功の鍵となります。
以上のポイントを踏まえ、組織のニーズに合った容量計画を策定し、継続的な監視と最適化を行うことで、効率的なリソース運用が可能になります。
