こんな人におすすめ:
- AIエンジニア
- ディープラーニング研究者
- 画像認識の専門家
プロンプト例:
「ResNetの特徴とその応用について説明してください。」
プロンプト例の出力結果:
ResNetは、「残差学習」という手法を用いたディープラーニングモデルで、従来の深いネットワークで発生しやすい「勾配消失問題」を解決しました。特徴的な「ショートカット接続（Skip Connection）」により、層が非常に深くても学習が可能になりました。これにより、100層以上のネットワークでも高い性能を維持できます。
