こんな人におすすめ：
- AI開発者やシステムエンジニア
- 人工知能技術に興味がある研究者
- 業務自動化や意思決定支援システムの企画担当者
プロンプト例：
「エキスパートシステムの設計手法について、知識ベースと推論エンジンの役割を踏まえた基本的な構成と開発プロセスをわかりやすく説明してください。また、設計時のポイントや実用例についても教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
エキスパートシステムは、専門家の知識や経験をコンピュータに移植し、同等の判断を下すことができるAIの一種です。設計手法は主に「知識ベース」と「推論エンジン」という二大コンポーネントで構成されます。知識ベースはドメイン固有の事実やルールを蓄積し、推論エンジンはこれらを用いて論理的に推論し結論を導きます。設計プロセスではまず専門家から知識を収集し、ルール化して知識ベースを構築します。次に推論エンジンを開発し、知識ベースと連携させます。推論には前方連鎖推論（条件から結果へ）や後方連鎖推論（結果から条件へ）があります。重要なのは知識の正確性と体系的整理、説明可能性の確保です。実用例には医療診断支援や設備保守、金融リスク評価などがあり、専門的な意思決定の自動化と効率化に役立っています。
