こんな人におすすめ：
- インフラ関連のリスク管理担当者
- エンジニアやプランナーでリスク評価の高度化を目指す方
- データ分析を活かして意思決定を支援するコンサルタント
プロンプト例：
「モンテカルロシミュレーションを用いてインフラ設備の故障リスクを確率的に評価し、主要なリスク要因の分布と影響度を分析してください。」
プロンプト例の出力結果：
モンテカルロシミュレーションの結果、インフラ設備の故障確率は約5%と推定されます。主なリスク要因は温度変動と機械部品の劣化で、これらは確率分布に基づき多数回試行されました。リスク分布は右裾が厚い形状で、重大故障発生の可能性も含まれています。これにより、通常の最悪ケース分析よりも詳細で確率的なリスク把握が可能となり、保全計画の優先順位付けや投資判断に活用できます。
