こんな人におすすめ：
- 統計分析を始めたい学生や研究者
- データサイエンスやマーケティング担当者
- ビジネスでデータ分析を活用したい実務者
プロンプト例：
「尺度変数の基本的な特徴と代表的な分析手法について、わかりやすく解説してください。また、具体的な活用例と注意点も教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
尺度変数は統計学において、数値として測定でき、量的な大小関係や間隔の意味がある変数です。代表的な尺度変数の分析手法には、相関分析や回帰分析、主成分分析、因子分析などがあります。相関分析は2つの量的変数間の関係性を示し、回帰分析は目的変数を説明変数で予測する手法です。主成分分析と因子分析は多変量解析の手法で、データの次元削減や潜在構造の発見に用いられます。活用例としては、マーケティング調査で顧客満足度の要因分析、教育現場で成績の要因解析などがあります。注意点は、相関は因果関係を意味しない点や外れ値の影響に留意することです。
