- セキュリティ担当者やSOCアナリスト
- ITインフラ管理者やマネージャー
- AI技術の導入を検討する経営者
脅威検知の自動化とAIの活用に関する効果的なプロンプト例：
「最新のサイバー脅威検知におけるAI技術の活用方法と、機械学習やディープラーニングを組み合わせた自動化の実例を説明してください。」
【プロンプト例の出力結果（想定）】AIを活用した脅威検知は、膨大なログやネットワークデータをリアルタイムで分析し、異常な行動パターンや未知のマルウェアの痕跡を検出します。機械学習により過去の攻撃パターンから類似性を検出し、ディープラーニングは微細な不正動作をプロファイリングして特定します。自動化された対応機能は検出から阻止、インシデント対応までの時間を大幅に短縮し、セキュリティ運用を強化します。最新の自己学習型AIモデルは新たな攻撃手口にも継続的に適応し、ゼロデイ攻撃の早期検出も可能です。
