こんな人におすすめ：
- ビジネスリーダーやマネージャーで部下の成長支援に関心がある方
- 心理学や行動科学の知見を活用し自己成長を目指す人
- 医療やメンタルヘルス分野でAIツール導入を検討している専門職
プロンプト例：
行動科学の理論に基づいたAIコーチングの対話シナリオを作成してください。目標設定、自己内省促進、行動変容を支援する具体的な質問例と応答例を含めて。
プロンプト例の出力結果：
- 目標設定の質問例：「今週達成したい具体的な目標は何ですか？」
- 自己内省促進の質問例：「その目標を達成するためにどんな行動が必要だと感じますか？」
- 行動変容を支援する応答例：「その行動を実行するために障害となることは何かありますか？どのように対処できそうですか？」
- 行動科学の理論を用いてフィードバックと励ましを提供し、ユーザーの自己効力感を高める仕組みを組み込む
このようなAIコーチングは、人間のコーチとのハイブリッド活用によって、自己内省や行動変容を効果的に支援します。AIは非評価的で安心感のある対話環境を提供し、行動科学の知見を活かして計画的な目標設定や振り返りを促進します[1][3][4]。さらに、実際のコーチングセッションの要約や記録を自動生成する技術も進み、ビジネスやメンタルヘルスの現場で利便性が高まっています[2]。
今後は2030年頃までにAIと人間コーチングの統合が標準的な活用法となり、AIは単独ではなく補完的な役割を果たすことが経営者らの間で期待されています[5]。行動科学とAIが融合することで、よりパーソナライズされた効果的なコーチング支援が実現される可能性が広がっています。
