こんな人におすすめ：
- 医療現場で画像診断に携わる医師・技師
- 医療ICTシステム開発者やAI研究者
- 医療施設の診断精度向上を目指す運用担当者
プロンプト例：
「医療画像診断システムのリアルタイム監視におけるAI活用の最新技術と具体的な応用事例について詳しく教えてください」
プロンプト例の出力結果：
医療画像診断システムのリアルタイム監視では、AI技術、特に深層学習を活用し、検査中の画像を瞬時に解析することで、病変の見逃しを防ぎ診断精度を大幅に向上させています。例えば、国立がん研究センターと日本電気株式会社が共同開発した「WISE VISION 内視鏡画像解析AI」は、大腸内視鏡検査時にがんや前がん病変をリアルタイムに自動検知し、医師へ即座にフィードバックを行います。このシステムは典型例だけでなく非典型例も検出可能で、AIの通知音と円マーク表示により病変疑い箇所を明確に示すため、医師の診断をサポートします。また、クラウド技術を利用したDICOMデータ共有プラットフォーム「LOOKREC」のように、医療機関間でのリアルタイムな医療情報共有が可能となり、遠隔医療や複数施設連携の診療を促進します。これらの技術により、医療現場は高精度かつ迅速な診断を実現し、患者の負担軽減と医療の質向上に貢献しています。
