こんな人におすすめ：
- カスタマーサポート担当者やマネージャー
- FAQやヘルプデスク業務を改善したい企業担当者
- 問い合わせ対応効率化を目指すIT・システム担当者
プロンプト例：
「弊社のカスタマーサポートデータを活用し、問い合わせ傾向を分析してFAQの改善点を提案してください。検索性向上と顧客の自己解決率アップに向けた具体策をお願いします。」
プロンプト例の出力結果（想定）：
- 頻出する問い合わせ内容のキーワード分析からFAQ未整備のテーマを特定。
- 検索表記ゆれに対応し、ユーザーが探しやすいFAQタイトルとカテゴリーを再構築。
- 実際の問い合わせデータに基づきFAQの優先順位を決定し、頻繁な更新体制を提案。
- カスタマーサポート部門と密に連携し、FAQ内容の正確性と最新性を維持する運用フローの構築。
- 検索導線やUI改善を図り、FAQ閲覧数を増加させ、問い合わせ依頼数を半減以上に削減可能。
- 顧客の自己解決率向上によりサポート対応時間を効率化し、顧客満足度も高まる。
このように、サポートデータを起点としたFAQ改善で業務効率化とユーザー経験の向上が期待できます。
