こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者でターゲティングを効率化したい方
- 営業や商品企画で顧客ニーズを正確に捉えたい方
- AIやデータ分析を活用して戦略立案を強化したい方
プロンプト例：
「顧客ターゲティングの精度を高めるために、データ分析・AI活用・ペルソナ設計の効果的な方法を7つ教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
- 1. データ分析の徹底活用：顧客属性や購買履歴など多角的データを蓄積し、分析ツールで可視化する。
- 2. 具体的なペルソナ設計：「この人向け」と明確にイメージできる顧客像を作成する。
- 3. 市場セグメンテーションの戦略的実施：4Rの原則を用いて最適なターゲットを特定する。
- 4. AIと機械学習による予測分析：人間の直感で見落とすパターンを抽出する。
- 5. 顧客との直接対話：インタビューやアンケートから本質的ニーズを収集。
- 6. 競合分析で差別化ポイント明確化：自社の強みが活かせる市場を見極める。
- 7. 効果測定とPDCAサイクルによる継続改善：施策効果を検証し柔軟に対応する。
これらの方法を導入することで、無駄なマーケティング投資を削減し、顧客のニーズに適切に応える施策を展開できます。また、AI活用によりリアルタイムで市場変化に対応可能となり、競争優位を築けます。
