こんな人におすすめ：
- アジャイルチームのマネージャーやスクラムマスター
- プロジェクト管理に携わるPMOやリーダー
- チームの効率や品質改善に取り組む開発メンバー
プロンプト例：
アジャイルチームのパフォーマンスを評価するために、重要なメトリクスを教えてください。また、それらの数値をどのように解釈・活用すればよいか具体例も含めて説明してください。
プロンプト例の出力結果：
アジャイルチームのパフォーマンス評価で重要な指標は主に以下の4つです。
- 予測可能性 (Predictability)： 計画した作業量に対してどれだけ完了したかを示し、プランド・トゥ・ダン比率（Planned-to-Done ratio）で測定します。例として、四半期に100のタスクを計画し90を完了した場合、90％の予測可能性があると言えます。これはリソース配分やOKR設定の精度向上に役立ちます。
- 生産性 (Productivity)： スプリントやサイクルの長さに対してどれだけの作業を完了したかを測る指標で、サイクルタイムやスループットが代表的です。短いサイクルタイムは迅速な価値提供を意味します。
- 品質 (Quality)： エスケープした欠陥率（Escaped Defect Rate）などで測定し、不具合の漏れを減らすことで品質向上と顧客満足度アップに繋がります。
- 安定性 (Stability)： チームの健康度や満足度、例えばチームメンバーの幸福度を数値化します。これは長期的なパフォーマンス維持に重要です。
これらの指標は単独ではなく複合的に分析し、ダッシュボードや累積フローダイアグラムなどの可視化ツールを活用してボトルネック解消や継続的改善につなげることが効果的です。従来のアウトプット中心の指標と異なり、アジャイルは結果（アウトカム）重視でチームの価値創出に直結した計測を目指します。
