顧客接点分析のフレームワーク完全ガイド|効果的な顧客理解と戦略立案のために

こんな人におすすめ:

  • マーケティング担当者で顧客データ分析を行う方
  • 営業や販売戦略を立てる経営者やマネージャー
  • 顧客行動の理解から施策立案をしたい企画担当者

プロンプト例:

「顧客接点分析のための代表的なフレームワークを教えてください。それぞれのフレームワークの特徴と活用方法も解説してください。」

プロンプト例の出力結果:

顧客接点分析で役立つ主なフレームワークは以下の通りです。

  • RFM分析: Recency(最新購入日)、Frequency(購入頻度)、Monetary(累計購入額)の3指標で顧客の価値を分類。リピート顧客や優良顧客の抽出に有効です。
  • デシル分析: 顧客を累計購買金額の大きい順に10等分し、売上貢献度を把握。優良顧客とその他顧客のセグメント分けに活用します。
  • セグメンテーション分析: 年齢や性別、購入行動など複数の属性で顧客を分類し施策を最適化します。
  • 行動トレンド分析: 顧客の行動変化や購買傾向を時系列で分析し、トレンドに応じた対応を図れます。
  • CTB分析(顧客行動ベース分析): 顧客の行動パターンに注目し、行動からニーズや課題を抽出します。

これらのフレームワークは単独で使うこともできますが、複数を組み合わせて顧客理解を深めることが効果的です。マーケティング戦略や顧客接点での施策立案の際に活用ください。

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