こんな人におすすめ：
- 設備保全担当者やメンテナンスエンジニア
- 製造業の生産管理者
- 設備投資やコスト管理を担当する経営層
プロンプト例：
「設備故障履歴のデータをもとに、予知保全やメンテナンス計画の最適化に向けた改善案を提案してください。主要な故障発生箇所や頻度を分析し、無駄な部品交換の削減方法も示してください。」
プロンプト例の出力結果：
故障履歴データの分析から、特に頻度の高い故障箇所や部品を特定しました。これをもとに、運用中のセンサー情報と連携した予知保全モデルの導入を推奨します。点検頻度の見直しにより無駄な部品交換を減らし、コスト削減と設備の安定稼働を両立することが可能です。また、故障モードごとの発生傾向から重点改善テーマを設定し、保全計画の精度向上を図れます。
