こんな人におすすめ：
- GIS業務に携わる技術者や研究者
- 感染症や環境変動の時空間分布を分析したい公衆衛生専門家
- 意思決定に時系列・空間データを活用したい企業データアナリスト
プロンプト例：
「時空間統計解析の最新手法を使って、ある地域における感染症の発生パターンを時間軸と空間軸の両面から解析し、将来のリスクの高いポイントと時期を特定してください。」
プロンプト例の出力結果：
解析結果では、感染症発生が特定の地域で時期ごとにクラスター化していることが示されました。主要なホットスポットは都市近郊の人口密集地であり、時間的には冬季に発生件数が増加傾向にあります。この情報に基づき、早期介入が必要な地域と時期を示すマップやグラフが生成され、効果的な対策立案の支援が可能となりました。
