こんな人におすすめ：
- 質的研究を行う大学院生や研究者
- データから理論を導き出したい社会科学系の専門家
- 理論的枠組みの作成に課題を感じている研究者
プロンプト例：
「グラウンデッド・セオリー・アプローチを用いて質的データから理論を構築する手法のステップを教えてください。また、データと理論の関連付けに有効な具体的テクニックを例示してください。」
プロンプト例の出力結果：
グラウンデッド・セオリーは、生の質的データから理論を組み立てる質的研究手法です。主な手順は以下の通りです。１．オープンコーディング：データを細かく観察し、初期カテゴリーを識別する。２．継続的比較法：データ同士を比較しながらコードを精緻化する。３．軸コーディング：カテゴリー間の関係を明確にし理論の構造を形成。４．理論的飽和：新たなデータ分析によって理論が安定するまで繰り返し検証する。これにより、データ内のパターンや現象のメカニズムが明らかになり、単なる要約を超えた理論的説明が可能となります。具体的には、参加者の発言の類似点や相違点をコード化しカテゴリー化、さらにそれらの関係性から概念間の関連を抽象化して理論を構築します。分析者のバイアスを減らすために多角的な視点でデータを解釈することも重要です。これらの技法を順序立てて活用することが、データと理論を効果的に関連付ける鍵となります。
