こんな人におすすめ
- 市場調査の企画・実施担当者
- マーケティング分析やデータ解析を行うビジネスパーソン
- 顧客行動の分類・理解を深めたい研究者やコンサルタント
プロンプト例
市場調査のデータをもとにディシジョンツリー分析を行い、顧客の購買行動に最も影響する属性を特定してください。ツリー構造で結果をわかりやすく説明してください。
プロンプト例の出力結果
ディシジョンツリー分析により、当該市場調査データから「性別」「年代」「居住地域」などの説明変数で顧客を分類し、商品の購買有無を比較しました。分析結果では「男性・30〜40代・都市部在住」のセグメントが最も購入率が高いことが判明しました。樹形図による分類により、どの属性が購買に強く影響しているか視覚的に捉えられ、市場ターゲティングに活用可能です。
この手法はアンケート回答、購買履歴、顧客属性データを用い、複数の説明変数を自動で最適に分割しながら結果を導き出します。分析はカイ二乗やジニ係数などの基準を用いています。
