こんな人におすすめ：
- 人事担当者やHRテック担当者でAI導入を検討している方
- 組織の離職率改善に課題を持つ経営者やマネージャー
- UX/UIデザイナーやプロダクトマネージャーで人事AIシステムを開発する方
プロンプト例：
「離職予測AIシステムのユーザーフレンドリーなヒューマンインタフェース設計のベストプラクティスを教えてください。特に人事担当者が離職リスクを直感的に理解でき、即時対応策が立てられるUI/UXポイントを具体的に示してください。」
プロンプト例の出力結果：
離職予測AIシステムのヒューマンインタフェース設計におけるベストプラクティスは以下の通りです。まず、離職リスクのスコアや傾向を視覚的に分かりやすく「カラーコード」や「グラフ表示」で示すことが重要です。これにより人事担当者は瞬時にリスクレベルを判断できます。次に、リスク要因の説明や次のアクションプランをワンクリックで参照可能にし、即時対応が可能な仕組みとします。また、フィルタ機能や検索機能で対象者を簡単に絞り込み、効率的な対策立案を助けます。さらに、感情解析や非構造データを統合表示し、従業員の状態を多角的に把握できるダッシュボードが推奨されます。最後に、システムの解釈性を高めるために、AIの予測根拠を説明する画面を設け、信頼性を担保します。これらの設計は「データと人の知見を融合し、先手の組織ケア」を目的としています。
