こんな人におすすめ：
- 教育関係者（教師、教育委員会職員）
- 教育データを活用した学習支援に関心がある方
- EdTech開発者や教育システム設計者
プロンプト例：
「教育現場での出席情報や成績、学習履歴のデータを組み合わせて、児童生徒の学習状況を視覚的に把握するための効果的な可視化手法を提案してください。また、その可視化結果を教師が利用しやすい形式にまとめるポイントも教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
教育データの可視化にあたっては、まず複数のデータソース（出席、成績、学習ログ）を統合し、児童生徒ごとのポートフォリオ形式で一画面にまとめる方法が効果的です。これにより個別の学習傾向や課題が一目でわかります。学級全体の傾向を見る際には、折れ線グラフやヒートマップ、表形式で成績や出席率の分布を視覚化し、異常値や注意すべき点を赤字や色で強調します。教師が利用しやすいポイントは、直感的で操作しやすいUI設計、必要な情報を過不足なく表示すること、さらに可視化結果をもとにした改善アクションがイメージしやすい構成にすることです。シミュレーションやトライアルを重ね、教員からのフィードバックを反映させて最適化を図ります。
教育データ可視化システムは、校務支援システムや授業・学習系システムと連携し、これらが蓄積する多様なデータを集約・分析して、児童生徒の状況を見える化します。これにより、教育の質の向上や個別最適化学習の実現を支援します。従来の表計算ソフトによるグラフ作成に加え、AIの活用で学習履歴や健康状況なども統合した予測分析やパターン認識を可視化できる点が特徴です。例えば、学習到達度や健康状態に基づく個別の学習計画提示や、集団の学習データをリアルタイムで把握して適切な支援を行うことが可能です。
こうしたシステムの設計・構築には、データ収集の段階から専門家や教員によるヒアリングを繰り返し、可視化方法の効果検証と改善を重ねることが不可欠です。また、個人情報保護の観点からも適切な管理体制が求められます。
