こんな人におすすめ：
- 経営企画部門や財務担当者
- 中小企業の経営者や管理職
- 財務分析や経営改善に関心があるビジネスパーソン
プロンプト例：
「最新のAI手法を活用して、売上や費用の時系列データをもとに、次期の損益予測モデルを作成し、その精度を向上させるためのポイントと改善策を提案してください。」
プロンプト例の出力結果（想定）：
AIを用いて損益予測を高精度化するためには、まず多様なデータソース（販売実績、客観的市場データ、経費情報など）を統合し、時系列予測モデルを構築します。次に、四半期ごとに予測と実績の乖離を分析し、PDCAサイクルの中でモデル改善を繰り返すことが重要です。さらに、データの入力ルールを統一し、自動チェック機能で異常値を検出、データの鮮度を保つことで精度を向上できます。AIのシナリオ分析も活用し、多様な経済状況に対応した予測も行います。こうした方法で、従来の誤差22%から4%への改善例もあります。
