こんな人におすすめ：
- 製造業や工場の設備管理担当者
- 生産効率や設備投資の最適化を目指す経営者
- 工場改善やIoT活用に関心のある技術者
プロンプト例：
「設備使用状況の定期的なデータ分析に基づき、稼働率向上と故障予防のための具体的な改善提案を5つ挙げてください。また、それぞれの効果や実施方法も説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
- 【設備の稼働状況可視化】IoTセンサーでリアルタイムに稼働データを収集し、稼働率や停止原因を可視化。効果は稼働率向上と早期問題把握。
- 【予防保全の導入】収集したデータで故障兆候を検知し、計画的な点検・保全を実施。突発停止の削減が期待できる。
- 【定期点検の強化】月次点検スケジュールの徹底で設備故障の早期発見とメンテナンス効率化を図る。
- 【作業手順の最適化】データ分析により非効率工程やボトルネックを特定し、作業方法を簡素化・標準化。生産性向上に貢献。
- 【エネルギー効率化】設備の運転状態に応じた制御（例：インバータの使用）で電力消費を抑制。環境負荷軽減とコスト削減を実現。
これらの改善策は、データに基づく計画と現場教育の両輪で効果を最大化し、持続的な設備稼働率向上を支えます。
