こんな人におすすめ
- 製造業や生産管理に携わるエンジニアやマネージャー
- 業務改善や品質向上に関心のあるデータ分析担当者
- 継続的な生産効率アップを目指す経営層
プロンプト例
「生産データの分析による不良率低減と生産効率向上のための具体的なKPI設定と改善サイクルの構築方法を教えてください」
プロンプト例の出力結果（想定）
まず、明確なKPIを設定します。例として、不良率を50％削減、設備稼働率を20％向上などが有効です。次に、生産データ収集のための高品質なデータ基盤を作り、記録項目を必要最小限に絞り込みます。
改善サイクルはPDCA（計画→実行→評価→改善）を継続的に回すことが重要です。分析結果を現場にすぐ共有し、朝礼や掲示板で報告することで改善活動の定着を図ります。
BIツールなどを活用してデータの可視化を行い、クロスファンクショナルなチーム体制で現場の知識とデータ分析力を統合します。最後に、改善効果をモニタリングし、必要に応じてKPIや分析方法を見直しながら継続的な改善文化を醸成します。
