こんな人におすすめ:
- 翻訳者
- 自然言語処理エンジニア
- テキスト分析担当者
プロンプト例:
「翻訳におけるテキスト正規化の方法とその利点について説明してください。」
プロンプト例の出力結果:
翻訳におけるテキスト正規化は、ユーザー生成テキストの非標準的な表記や表現を標準的な形に変換することで、自然言語処理システムの精度を向上させるためのプロセスです。主な方法には、形態素解析と語彙正規化、neologdnライブラリを用いた全角半角統一やスペース処理、Unicode正規化などがあります。これにより、翻訳結果の品質が向上し、データのスパースネス問題が軽減されます[1][2]。
