こんな人におすすめ：
・統計学やデータ分析の初心者
・研究者や学生で仮説検定を学びたい方
・ビジネスで統計データを活用する方
プロンプト例：
「統計的検定における第一種の誤りと第二種の誤りについてわかりやすく説明してください。また、多重検定の問題点についても教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
統計的検定における第一種の誤りとは、帰無仮説が正しいのに誤って棄却してしまうエラーで、たとえば効果がないのに効果があると判断することです。一方、第二種の誤りは、帰無仮説が誤りなのに誤って採択してしまうエラーで、実際には効果があるのに効果がないと判断してしまいます。また、多重検定とは複数の仮説検定を同時に行うことで、偶然による誤った有意差検出（第1種の誤り）が増える問題です。これらの誤謬を理解し、適切な検定選択と解釈を心がけることが重要です。
