- 製造業や現場管理者
- 経営企画担当者、経営者
- 業務効率化を目指すデータ分析者
稼働時間分析による経営判断支援に役立つプロンプト例です。設備や人員の稼働データから改善点を抽出し、経営に活かす提案をチャットで作成できます。
稼働時間分析を用いて、工場の設備別稼働率と停止原因の傾向を分析し、経営判断に役立つ改善提案を作成してください。
また、稼働率向上のために優先すべき対策を提示してください。
上記プロンプトの想定出力例です。
工場の設備稼働率は平均で75％であり、主な停止原因は刃具交換と機械異常による予期せぬ停止です。これらの原因に対しては、定期的なメンテナンス計画の見直しとセンサー導入による異常検知の強化を推奨します。改善効果として稼働率の10％向上が見込まれ、これにより年間の生産性と利益率が増加し、経営判断の精度向上に寄与します。
優先対策としては、停止原因の詳細データ収集の徹底、ワークサンプリングによる非稼働時間の分析を急務とし、問題点の早期特定と対策立案を強化することが有効です。
