こんな人におすすめ：
- 自動車業界の物流担当者やエンジニア
- サプライチェーンマネジメントの改善に関心がある方
- AIやデジタル技術を活用した物流効率化を検討している企業関係者
プロンプト例：
『自動車メーカーにおける物流最適化の成功事例をAI活用や部品調達システム視点で詳細に解説してください。具体的な施策や効果、環境面やコスト削減のメリットについても触れてください。』
プロンプト例の出力結果：
自動車メーカーの物流最適化においては、AI技術を活用した配送ルートの最適化が特に注目されています。例えば、米国の物流システム「ORION」では、AIが配送ルートや順序をリアルタイムで解析し、走行距離を短縮、年間約1.6億キロメートルの走行距離削減と約10万トンのCO2削減を実現しています。加えて、部品調達では、プラスチックボックスコンテナに車種別に部品をセットアップして混流ラインへ投入するシステム（SPS）を導入。これによりライン作業者の移動を削減し、生産効率とラインの可視性も向上しました。これらの施策は物流コストの低減のみならず、環境負荷軽減にも大きく寄与しています。最新の技術と従来の物流手法を組み合わせることで、迅速かつ柔軟な供給体制を構築する事例が増えています。
