こんな人におすすめ：
- 人事・総務担当者でシフト管理に工数がかかっている方
- 店舗や施設の勤務スケジュールを効率化したい管理者
- AIや数理最適化技術を業務に取り入れたい技術者
プロンプト例：
「シフト構成パラメータの自動最適化に関する数理的手法と実装例を教えてください。また、具体的なパラメータ調整方法や効果的な評価基準を教えてください。」
プロンプト例の出力結果：
シフト構成パラメータの自動最適化とは、勤務スケジュール作成における複雑な制約条件（労働時間、休憩、スキル、希望休など）を考慮しつつ、数理最適化やAI技術で最適解を探索する手法です。混合整数計画法や重み付き制約最適化が代表的な技術で、これにより膨大なシフト組み合わせから高得点のパターンを選出します。パラメータ調整では、各制約の重み付けをユーザーが調整可能にして柔軟性を持たせることが多く、グリッドサーチやベイズ最適化などのハイパーパラメータ探索手法も応用可能です。最適化結果の評価には、労働基準の遵守、従業員満足度、作業効率の観点が含まれます。実装例では、Pythonの数理最適化ライブラリや専用の最適化エンジンが使われます。
