こんな人におすすめ：
- 総務や人事、IT部門の担当者
- 社内問い合わせの効率化を進めたい管理職
- AIを活用して業務負荷を軽減したい企業担当者
プロンプト例：
「社内相談AIの問い合わせ内容を以下の情報で記録・分類してください。問い合わせ内容、カテゴリー（例：IT、人事、経理）、対応状況、優先度を含めた整理表を作成してください。」
プロンプト例の出力結果：
以下のように問い合わせ内容を分類・整理しました。
1. 問い合わせ内容：社内PCの動作不良
カテゴリー：IT
対応状況：対応中
優先度：高
2. 問い合わせ内容：給与明細の確認方法
カテゴリー：経理
対応状況：完了
優先度：中
3. 問い合わせ内容：年次有給休暇の取得申請
カテゴリー：人事
対応状況：未対応
優先度：中
社内相談AIでの問い合わせ整理は、まず問い合わせの記録・分類を体系的に行うことが重要です。日時や内容、対応状況、カテゴリー別にデータ化することで、頻出する質問の傾向分析や対応の効率化を図れます。AIがあらかじめ社内のFAQやマニュアルを学習しておけば、回答自動化や適切な部署への振り分けが可能になり、担当者の負荷を大幅に軽減できます。
また、ナレッジベースを整備し社内で共有することで、社員自身が自己解決しやすい環境となり、問い合わせ件数自体の削減も期待できます。定期的な情報更新と問い合わせデータの分析は、AIの回答精度向上にも寄与し、業務の属人化を防ぐ役割も果たします。
システム導入時には、問い合わせ振り分け機能や対応履歴の可視化、データ分析機能があるプラットフォームを選ぶと効果的です。これにより、問い合わせ対応のボトルネック特定や改善施策立案にも役立ちます。
