こんな人におすすめ
- 社内AIチャットボットの運用担当者
- ナレッジマネジメントやFAQシステム構築担当者
- 業務効率化やAI導入を検討しているマネージャー
プロンプト例
「社内相談AIのFAQデータ精度向上のポイントと具体的な改善施策を教えてください。人の目による検証やナレッジベース活用、継続的改善の方法も含めて説明してください。」
プロンプト例の出力結果（想定）
社内相談AIのFAQデータ精度向上には主に以下のポイントがあります。まず、AIが生成した質問・回答の暫定データに対して必ず人の目で検証・修正を行い、不適切な質問や重複を整理することが重要です。次に、社内のマニュアルやノウハウをまとめたナレッジベースを用意し、AIがそれを参照し回答を作成できる環境を整備します。また、FAQは一度作って終わりではなく、実際の利用状況をダッシュボードで分析し、質問頻度や満足度、未解決率などを定期的に確認して改善ポイントを特定します。ユーザーからのフィードバック収集やFAQ更新ルールの設計も欠かせません。こうした人とAIの連携による継続的な改善体制の構築が、社内相談AIのFAQ精度向上には不可欠です。
