ロジックモデルとエビデンス活用で進化する政策設計・評価の実践法

こんな人におすすめ

  • 行政や自治体で政策立案や評価に携わる方
  • 政策効果の検証や因果関係の明確化を進めたい研究者・分析者
  • EBPM(根拠に基づく政策立案)を実践・導入したい担当者

プロンプト例

「ロジックモデルを用いて、ある政策のインプット、アクティビティ、アウトプット、アウトカムを整理し、さらにその政策の効果検証に必要なエビデンス収集方法や評価指標について提案してください。」

プロンプト例の出力結果

ロジックモデルは、政策の論理的な因果関係を図式化する手法で、以下の4要素に分けられます。
インプット(資源): 予算、人材、設備など政策実施に投入される資源
アクティビティ(活動): 政策による施策やプログラムの具体的行動
アウトプット(結果): 活動によって直接生成される成果物や参加人数など
アウトカム(成果): 社会的・経済的な変化や効果で、政策の最終目的にあたるもの
エビデンス活用のためには、これらの要素に基づいたデータ収集・分析が重要です。例えば、ランダム化比較実験による政策効果の因果推定や、公的統計データや現場観察に基づく事実情報を活用します。効果検証指標は具体的で測定可能なものが求められ、定量的・定性的両面からの評価が望ましいとされます。これにより、政策の論理的整合性の検証や評価・改善が科学的根拠に基づいて可能となります。

タイトルとURLをコピーしました