こんな人におすすめ：
- 企業のリスク管理担当者やCISO
- クラウドサービスの導入・運用を担当するIT管理者
- リスク評価と対応策を最新技術で効率化したい経営層
プロンプト例：
ISO31000のリスク管理フレームワークに沿ったクラウドソリューションの活用方法を具体的に教えてください。特にAI技術や自動化ツールを活用したリスク特定・分析・対応の事例を含めて解説してください。
プロンプト例の出力結果：
ISO31000のリスク管理をクラウドソリューションで強化するには、以下のポイントが重要です。
1. リスク特定の高度化: クラウド上のビッグデータをAIで分析し、自然言語処理（NLP）によりニュースやSNSから潜在的リスクを素早く発見。
2. リスク分析の精緻化: 機械学習モデルを用いて過去データからリスク発生のパターンを予測し、精度の高いリスク評価を実施。
3. 自動化されたインシデント対応: SOAR（Security Orchestration, Automation, and Response）ツールでクラウド環境の脅威をリアルタイムに検知・対応し、人的遅延を削減。
4. クラウド構成ミスのリアルタイム検出: CSPM（Cloud Security Posture Management）ツールを活用し、設定ミスをいち早く検知・修正。
5. アクセス管理の強化: IDフェデレーション技術で多様なクラウドサービス間のアクセスを一元管理し、最小権限の適用と監査証跡の充実を図る。
これらによりISO31000の枠組みの各プロセス（リスク特定、分析、評価、対応）をクラウド活用で効率的かつ効果的に実行可能です。さらに認証制度の利用や外部委託も組み合わせることで、セキュリティ評価の精度と運用の柔軟性が向上します。
