こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者で顧客セグメント分析を深めたい方
- ECサイト運営者や店舗管理者で購買データ活用を検討中の方
- 顧客分析を通して販促効果を高めたいデータアナリスト
プロンプト例：
「顧客の購買頻度と購入単価の組み合わせに基づいて、顧客を複数のグループに分類し、それぞれの特徴と効果的な接触方法を示してください。RFM分析の概念も合わせて説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
購買頻度と購入単価を軸にした顧客分類では、一般的に以下のようなグループに分けられます。例えば、高頻度・高単価の顧客は「優良顧客」として優先的にリテンション施策を行い、低頻度・高単価は一度限りの高額購入者としてアップセルを狙います。高頻度・低単価は頻繁に購入するものの単価が低いためクロスセル施策が効果的であり、低頻度・低単価は休眠顧客の可能性があるため再エンゲージメント施策を講じます。RFM分析は「Recency（最終購買日）」「Frequency（購買頻度）」「Monetary（累計購入金額）」の3軸で顧客をスコアリングし、最大125パターンに分類することで詳細なマーケティング戦略を立てられます。これにより、顧客価値に応じたパーソナライズされたアプローチが可能となります。
