NPSシステムを活用した顧客クラスタリングで顧客ロイヤルティを最大化する方法

  • マーケティング担当者
  • カスタマーサクセスマネージャー
  • データアナリスト

以下のプロンプトはNPSシステムによる顧客クラスタリングの分析や施策立案に役立ちます。

“NPSシステムで取得した顧客の推奨度スコアに基づき、推奨者・中立者・批判者の顧客クラスタを作成し、各クラスタごとの特徴と最適なマーケティング施策を提案してください。”

【出力結果例】

推奨者クラスタはスコア9〜10の顧客で、ブランドへのロイヤルティが非常に高く、口コミや再購入率が高い傾向があります。ここにはロイヤルティプログラムや紹介インセンティブが有効です。
中立者クラスタ(スコア7〜8)は現在のサービスに満足していますが他社に移るリスクがあるため、エンゲージメント強化や限定オファーで離反予防を図ります。
批判者クラスタ(スコア0〜6)は不満を抱く顧客で、改善点の把握と迅速なカスタマーサポート対応が重要です。
これらのクラスタリングをもとにマーケティング施策を最適化することが、顧客ロイヤルティ向上と解約率低減につながります。

タイトルとURLをコピーしました