こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者や分析担当者
- CRMやMAツールを活用している事業者
- 顧客の生涯価値を正確に把握したい経営者
プロンプト例：
「LTV算出に有効なBIツールの主要機能を一覧で教えてください。また、CRM、MA、カスタマーサクセスツールとの連携例も含めて具体的に説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
LTV算出に効果的なBIツールの主な機能は以下の通りです。
1. LTV自動計算機能：複雑な顧客ライフタイムバリューを自動算出し、時間や属性ごとの変化を追跡可能。
2. セグメント分析機能：顧客を属性や行動パターンで細かく分類し、それぞれのLTVを分析。
3. ダッシュボード表示：分かりやすいビジュアルでLTVの推移や関連指標を表示し、意思決定支援。
4. 機械学習による予測分析：AIを活用して将来のLTVを高精度に予測（例：定期通販モデルに特化）。
また、以下のツールとの連携でより包括的なLTV分析が可能です。
・CRMツール(Salesforce, HubSpot, ZohoCRM)：顧客データや取引履歴を一元管理し、LTV計算の基礎データとして活用。
・MAツール(Pardot, Marketo)：顧客のマーケティング施策効果や反応データを分析に反映。
・カスタマーサクセスツール(Gainsight, Totango)：顧客満足度やリテンション施策とLTVデータを連結することで、継続的な顧客価値向上に貢献します。
これらのツールを連携して利用することで、顧客一人ひとりの価値を詳細に把握し、収益最大化の施策立案が可能になります。
