こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者や営業マネージャー
- データ分析担当者や経営者
- 顧客別売上の改善や予測に取り組みたい方
プロンプト例：
「顧客セグメント別に売上予測を行う方法を教えてください。ABC分析や商談ステージに基づく成約確率の活用も含めて具体例を示してください。」
プロンプト例の出力結果：
顧客セグメント別売上予測の代表的な方法として、まず顧客をABC分析でランク分けし、売上貢献度の高い顧客（Aランク）から低い顧客（Cランク）まで分類します。次に、各セグメントの商談ステージごとの成約確率を設定し、過去データをもとに売上を計算します。例えば、新規顧客セグメントの購入確率を20%、リピート顧客を40%、ロイヤル顧客を60%と設定し、段階ごとの見込み売上に掛け合わせて合計します。このアプローチにより、顧客ごとの売上貢献を具体的に把握し、マーケティング施策や営業リソース配分の最適化が可能です。
さらに、顧客セグメントの切り口にはデモグラフィック（年齢、性別など）、ジオグラフィック（地域）、サイコグラフィック（価値観やライフスタイル）など複数の要素を組み合わせることで、より精度の高い売上予測が期待できます。
