こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者
- 商品企画やサービス開発担当者
- 顧客の声を活かした改善を目指す経営者
プロンプト例：
顧客ニーズ調査に最適なアンケート設計のポイントと実施後のデータ分析方法について教えてください。また、調査プロセスの標準化における注意点も示してください。
プロンプト例の出力結果（想定）：
アンケート設計では、調査目的に即した明確な設問構成と選択肢のバランスが重要です。定量的データと自由記述を組み合わせ、多角的に顧客の声を収集します。実施後は、回答の集計とクロス集計で傾向を把握し、テキストマイニングなども活用して潜在ニーズを抽出します。調査プロセスの標準化では、目的・対象設定の明確化、調査方法の統一、データの整合性確保、結果の共有ルール設定がポイントです。これにより調査品質と再現性が向上し、継続的改善につながります。
顧客ニーズ調査とは、顧客が求めている明確なニーズだけでなく、言語化されていない潜在的なニーズを把握するための調査活動です。これにより、マーケティング戦略や商品開発の方向性が明確化し、競合との差別化を図ることが可能です。
主な調査手法としては、アンケート調査（多くの顧客から定量/定性両データの収集）、インタビュー・ヒアリング（深掘りした質的データを取得）、行動観察・データ分析、ソーシャルリスニングなどがあります。これらを組み合わせることで、より多様で精度の高いニーズ理解が可能となります。
調査実施においては、目的とターゲットの明確化が最優先です。その後、調査手法選定と設計を行い、データ収集・分析を経て結果を社内共有します。特に分析フェーズでは、集計だけでなく、テキストマイニングやクロス集計を活用し潜在ニーズも取りこぼさない工夫が求められます。
また、調査プロセスの標準化は、組織内での品質確保と継続的な改善を促進します。標準化のポイントは、調査目的設定から実施方法、データ管理、分析基準、報告フォーマットまで一貫したルール作りを行うことです。これにより、誰が実施しても一定の成果が担保され、時系列での比較もしやすくなります。
近年はAIツール（例：ChatGPT）を活用した大量データの短時間分析や、Cookieに依存しない顧客情報の紐付けによる精度向上も注目されています。こうした最新技術を取り入れながら、ニーズ調査の多角的かつ体系的な実施が競争優位を生み出します。
