こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者や顧客満足度向上を目指す企業
- カスタマーサクセスや顧客分析を担当している方
- サービス品質改善や顧客ロイヤルティ強化に関心のある方
プロンプト例：
「クリスタルメソッドを使って、顧客満足度（CSAT）や顧客努力指数（CES）を効果的に分析し、改善施策を提案してください。また、顧客属性ごとの満足度の違いや推奨意向（NPS）を考慮した戦略も作成してください。」
プロンプト例の出力結果：
クリスタルメソッドは顧客データを多角的に解析できる手法で、CSAT（顧客満足度スコア）やCES（顧客努力指標）、NPS（推奨意向スコア）を組み合わせて分析すると効果的です。まず、顧客属性（性別、年齢、地域など）をクロス集計し、満足度の傾向を把握します。例えば、30代女性の満足度が低い場合は、その層に向けた商品改良や接客方法の見直しを提案します。またCESにより購入や利用時の顧客の負担を特定し、手続きの簡素化や情報提供の改善を図ります。推奨意向（NPS）を参考に、推奨者を増やすためのロイヤルティプログラムやクチコミ促進策も設計します。これらの分析から得られた具体的な改善案を基に、顧客満足度の継続的な向上へと繋げます。
