こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者で顧客価値分析に関心がある方
- ECサイト運営者やCRM担当者
- データ分析や経営企画に携わるビジネスパーソン
プロンプト例：
「CLV（顧客生涯価値）の基本的な計算方法と、より精度を上げるための推奨される計算手法やベストプラクティスを教えてください。また、具体例を使った解説と、マーケティング施策への活用方法についても説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
顧客生涯価値（CLV）は、顧客が企業にもたらす総利益を予測する指標であり、以下の基本的な計算方法があります。
1. 平均注文額（AOV）: 一回の購入あたりの平均金額を計算します。
2. 購入頻度（PF）: 一定期間内に顧客が購入する回数を算出します。
3. 顧客価値（CV）: 平均注文額×購入頻度
4. 平均顧客寿命: 顧客が継続して関係を持つ期間
CLV = 顧客価値 × 平均顧客寿命
さらに、チャーン率や生存率（リテンション率）を基にした高度な推定方法として、カプラン・マイヤー法で生存曲線を作成し、より正確な顧客寿命を推定する手法もあります。
計算結果はマーケティング施策の最適化に活用でき、例えば高価値顧客のセグメント化により特別なロイヤルティプログラムを提供することが効果的です。CRMやBIツールを導入し、定期的なCLV計算と分析を繰り返すことで、収益最大化の戦略が立てられます。
