こんな人におすすめ：
- マーケティング担当者やデータ分析専門家
- 消費者行動の不確実性を定量的に把握したい研究者
- 需要予測や売上予測の精度向上を目指す経営者
プロンプト例：
「モンテカルロシミュレーションを用いて、消費者のトライアル率やリピート率の変動幅を考慮した売上予測モデルを作成し、区間推定値として売上範囲を示してください。」
プロンプト例の出力結果：
モンテカルロシミュレーションを実施した結果、トライアル率が2%上昇した場合の売上は8,000万円から1億2,000万円の範囲で変動すると予測されます。この区間推定により、モデルインプットの誤差や不確実性を考慮した上で、より現実的な売上予測が可能になります。また、消費者の異質性や地域差も加味したシミュレーションが可能であり、マーケティング施策の効果検証に活用できます。
