クレーム情報のセグメント分析で顧客対応を最適化する方法

こんな人におすすめ:

  • 顧客対応担当者やカスタマーサポートスタッフ
  • マーケティング担当者で顧客分析を行う方
  • 顧客満足度・クレーム低減に取り組む経営者

プロンプト例:

以下のクレームデータを基に、顧客属性やクレーム内容の特徴でセグメント分析を実施してください。各セグメントの特徴を抽出し、それぞれに対応すべき優先施策も提案してください。

プロンプト例の出力結果:

セグメント分析の結果、以下の3つの顧客クレームグループが見えました。

  • セグメント1:若年層・オンライン購入・配送遅延のクレームが多い。対応策は配送状況のリアルタイム通知強化。
  • セグメント2:中高年・店舗購入・商品の品質に関する不満が中心。対応策は品質管理の徹底と保証サービスの充実。
  • セグメント3:リピーター層・価格に関する不満が多い。対応策は価格見直しや割引キャンペーンの検討。

このように顧客の属性やクレーム内容からセグメントを抽出し、それぞれに最適な施策を検討することで、効率的なクレーム対応と顧客満足度向上が期待できます。分析にはRFM分析やデシル分析などの手法を用いることが多く、具体的な数値データをもとに客観的な分類が可能です。

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