こんな人におすすめ：
- テレビCMの効果測定や改善を担当するマーケター
- 視聴者の感情や反応を定量的に把握したい広告プランナー
- 動画マーケティングで視聴者エンゲージメントの向上を目指す担当者
プロンプト例：
「テレビCMのコメント欄から視聴者の共感度を分析するための要点と具体的な分析方法を教えてください。また、そのデータを使ってどのように効果的なマーケティング施策に活かせるか説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
テレビCMのコメント欄は視聴者の生の声をリアルタイムで収集できる貴重なデータ源です。共感度を調べる際は、コメント内の感情表現やキーワード、ポジティブ・ネガティブな反応の割合を自然言語処理（NLP）ツールで解析します。具体的には、感情分析で喜びや感動、共感を示すコメント数を抽出し、ネガティブな意見と比較することで共感度の傾向を数値化します。さらに、共感が高い要素（演出、メッセージ、出演者など）を特定し、強化すべきポイントを明らかにします。これらのデータは、CMクリエイティブの改良やSNS連動施策の企画立案に活用でき、視聴者の関心・感情に即した効果的なコンテンツづくりに繋げられます。
テレビCMの効果測定は、視聴率などの定量データに加え、コメント欄の質的分析を組み合わせることで、視聴者の感情の深層部分まで把握可能です。コメント欄の反応は、視聴後の態度変容やブランドへの興味関心の推移を裏付ける指標となり得ます。SNSやウェブアクセス解析とも連動すれば、購買行動や検討段階の詳細な動きも追跡しやすくなります。
