こんな人におすすめ：
- マーケティングや市場調査を担当する調査員
- 研究者・データアナリストで統計的根拠のある分析をしたい方
- アンケートや実験結果の信頼性を高めたいビジネス担当者
プロンプト例：
「十分なサンプル数を確保するために必要な統計的要素を教えてください。また、アンケート調査に最適なサンプルサイズ算出方法について具体的な手順を示してください。」
プロンプト例の出力結果：
十分なサンプル数を確保するために重要な統計的要素は、①効果量（効果の大きさ）、②有意水準（誤認識の確率、通常5%）、③検出力（効果を正しく検出する確率、通常80%または90%）の3つです。これらの設定によりサンプルサイズは変動します。アンケート調査では以下の5ステップで決めることが一般的です。1) 誤差範囲の設定（例：5％）、2) 対象母集団の規模判定、3) 信頼度の決定（通常95％）、4) 回答比率の予測、5) 必要サンプル数及び配布数の算出。単純無作為抽出の場合、誤差5％、信頼度95％、標準偏差0.5の条件では約385サンプルが目安です。また、分析に使うセグメント単位で十分な数を集めることも重要です。
