こんな人におすすめ：
- 製造業やサービス業で業務改善に取り組む管理者やリーダー
- 問題解決力をデータドリブンで体系的に強化したいビジネスパーソン
- 継続的な品質改善やオペレーショナルエクセレンスを目指す企業関係者
プロンプト例：
“リーンシックスシグマの基本概念に基づき、製造現場での無駄とムラを改善する具体的な手順をデータ分析を活用して説明してください。”
プロンプト例の出力結果：
リーンシックスシグマは、トヨタのリーン生産方式と統計的に欠陥を減らすシックスシグマを組み合わせた手法です。まず、顧客の要求（VoC）を把握し、プロセスのムダ（無駄な動作や時間）とムラ（ばらつき）を特定します。次にデータを収集して分析し、問題の原因を特定。仮説を立てて実施前後の効果を数値で評価します。改善は継続的に行い、社員のスキルやチームの協力を促進しながら、作業効率と品質を高めます。特に再現性がある課題解決を重視し、科学的かつ論理的に投資対効果の高い改善策を導入します。
