ディスカバリードリブンプランニングに役立つフレームワークまとめ|不確実性を克服する仮説指向計画法

こんな人におすすめ:

  • 新規事業企画やイノベーション推進担当者
  • 経営戦略の立案に関心があるマネージャー
  • 不確実な環境で計画立案を行うプロジェクトリーダー

プロンプト例:

ディスカバリードリブンプランニング(DDP)に基づいて不確実性の高い新規事業の立案をしたい。逆損益計算法とマイルストン計画法を使ったフレームワークの具体的なステップを教えてください。

プロンプト例の出力結果:

ディスカバリードリブンプランニング(DDP)は、不確実性の高い事業に適した仮説指向計画法です。計画は以下の2つの主な手法で構成されます。
1. 逆損益計算法:利益から逆算して必要な要素(顧客数、販売単価、コストなど)を洗い出し、各仮説を明確にします。
2. マイルストン計画法:仮説を検証するための重要なチェックポイント(マイルストン)を設定し、それぞれの時点で検証内容や具体的な行動を決めます。
これにより、巨額投資をせず小さく始めて、検証しながら軌道修正を行い、学習を重ねるアジャイル型の計画が可能になります。

具体的には、まず事業の成功に必要な「未来のパラメーター」を設定、これを満たすための仮設条件をバックキャスティングで洗い出します。次に、各マイルストンごとにその仮説の妥当性を検証し、結果に応じて計画を修正しながら進めます。たとえば、マーケットテストや顧客反応の測定がそれにあたります。

DDPの特徴は、不確実な環境下で実行可能性の高い計画を立て、学習と修正を繰り返すことで成功確率を高める点にあります。

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