こんな人におすすめ：
- ビジネス課題の分析や整理が必要なビジネスパーソン
- プロジェクトマネージャーやマーケター
- 情報を体系的に分類し、効率的に問題解決を進めたい方
プロンプト例：
「ロジックツリーの情報分類法について、
・4つの主要な種類（要素分解ツリー、原因追求ツリー、問題解決ツリー、KPIツリー）
・MECE（相互に重複せず、全体を網羅する）を意識した作り方のコツ
・それぞれの種類で活用する具体例やポイント
をわかりやすく説明してください。」
プロンプト例の出力結果：
ロジックツリーは情報を枝分かれに整理し、問題や課題を明確化するためのフレームワークです。主に4つの種類があります。
- 要素分解ツリー (Whatツリー)：対象を構成要素に分解し全体像を網羅的に把握します。
- 原因追求ツリー (Whyツリー)：問題の根本原因を深掘りしながら探ります。
- 問題解決ツリー (Howツリー)：課題に対する具体的な解決策の立案に使います。
- KPIツリー：企業目標(KGI)を達成するための指標(KPI)と戦略を分解して計画します。
ロジックツリー作成の最大のポイントは「MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）」で、重複なく漏れのない分類を意識することです。例えば、要素を分解するときはカテゴリの粒度を揃え、同じ階層に属する要素は互いに重ならず、全体が抜けなく含まれている状態を保ちます。また仮説を立てながら作成することで、新たな視点や調査ポイントが発見しやすくなります。こうした分類法を活用することで、より論理的かつ効率的な情報整理や課題解決が可能になります。
