こんな人におすすめ
- 新規事業やプロジェクトで成果を追求するビジネスパーソン
- データを活用して改善活動を行うマーケターやアナリスト
- 問題解決や意思決定の質を高めたい管理職やリーダー
プロンプト例
「私が現在取り組んでいる課題に対して仮説を立て、その仮説を検証するための具体的な実験設計とデータ収集方法を提案してください。また、検証結果から改善案を導く手順も示してください。」
プロンプト例の出力結果
まず、課題の現状分析に基づき以下の仮説を設定します。「顧客の離脱率が高いのは、購入プロセスの複雑さによるものだ」。次に、A/Bテストを用いて購入ページのステップ数を削減したバージョンと現状版を比較。1か月間のデータをGoogleフォームなどで収集し、離脱率と購入完了率を計測します。
検証後、結果が仮説を支持する場合は購入フローの簡素化を推進し、異なる場合は離脱の他の原因を仮説に設定し再検証します。検証ログをNotion等で管理し、振り返りを行うことでスキルを強化していきます。
